Parte 1 — Fundamentos (capítulos 1 a 4). Qué es exactamente Codex CLI, de dónde viene y por qué un bucle de agente no es un autocompletado con más contexto.
- El panorama agéntico: agentes de IDE, agentes de terminal y agentes alojados en la nube — y dónde cae cada uno
- Instalación por npm, Homebrew o binario; las tres rutas de autenticación y los tres errores de la primera semana
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codexfrente acodex exec: la sesión interactiva y la ejecución headless - Prompts que funcionan con un agente: esfuerzo de razonamiento, modo de planificación,
PLANS.mdpara tareas de varias horas y el patrón de puntos de control - AGENTS.md por niveles —constitución, especialista, skill—, su cadena de descubrimiento, su límite de longitud y la lista de poda para cuando se infla
Parte 2 — Salvaguardas (capítulos 5 a 9). Las palancas que deciden hasta dónde puede llegar una ejecución. Es la parte a la que vuelves como referencia.
- Los tres modos de aprobación y cuándo «nunca» tiene sentido y cuándo es una mala idea
- Sandboxing en la capa del núcleo: restricciones de red y de sistema de archivos con bubblewrap en Linux y Seatbelt en macOS
- Elegir modelo y cuánto razonamiento pedirle según la tarea
- Gestionar la ventana de contexto antes de que se llene a mitad de trabajo
- MCP, consumiendo servidores y sirviendo el tuyo, y hooks para interceptar el ciclo de vida del agente
Parte 3 — Escalamiento (capítulos 10 a 15). Salir de los valores predeterminados: aquí es donde el trabajo deja de ser una sesión y pasa a ser un sistema.
- El ecosistema de skills: usarlas y escribir las tuyas
- Subagentes y ejecución en paralelo, con patrones de orquestación multiagente
- Worktrees y ejecución aislada, para que dos tareas no se pisen
- Gestión de costos y estrategia de cuotas: ver el gasto antes de gastarlo
- Integración de CI/CD, con el agente dentro del pipeline
Parte 4 — Producción (capítulos 16 a 19). Lo que aparece cuando el uso deja de ser personal y pasa a ser del equipo.
- Endurecimiento de la seguridad y despliegue empresarial
- Depuración y diagnóstico de fallos de agentes: entender por qué falló algo que nadie tecleó
- Estrategia de pruebas y evaluación para flujos agénticos, que es lo que separa una demostración de un proceso confiable
Parte 5 — Guías prácticas (capítulos 20 a 24). Cinco tareas reales de principio a fin, estructuradas también como ejercicios para dar talleres.
- Revisión de código con IA
- Migración y modernización de bases de código
- Ingeniería de backend y de frontend
- Infraestructura como código
Parte 6 — El panorama general (capítulos 25 a 28). Un paso atrás para mirar la arquitectura y el oficio.
- Benchmarks y rendimiento en el mundo real, y qué miden de verdad
- Herramientas de la competencia y cuándo conviene cada una
- Ingeniería de entornos para agentes de larga ejecución
- El pod de ingeniería agéntica: cómo se arma un equipo donde personas y agentes trabajan juntos
