Para directores de tecnología, líderes de ingeniería, arquitectos y ejecutivos que ya tienen a los agentes de IA en la agenda de su junta y necesitan orquestarlos, gobernarlos y escalarlos sin quedar amarrados a un proveedor.

Habilidades:

Arquitectura multiagente, gobernanza, evaluación de ROI y escalamiento

Nivel: Intermedio

Requisitos:

Conocer tu negocio y su operación; no necesitas saber programar

Babak Hodjat es director de inteligencia artificial en Cognizant, donde lidera el Cognizant AI Lab. Fue cofundador y director ejecutivo de Sentient, y es el inventor principal de la tecnología orientada a agentes detrás del Apple Siri original, con 41 patentes de IA concedidas en EE. UU. y un doctorado en inteligencia artificial por la Universidad de Kyushu.

Antoine Blondeau es cofundador y socio gerente de Alpha Intelligence Capital. Durante 28 años se ha dedicado a la inteligencia artificial: dirigió Dejima, la empresa que impulsó el proyecto CALO de DARPA del que nació el Siri de Apple, y cofundó Sentient Technologies.

Parte I. Por qué importa la empresa agéntica

• De la automatización a los agentes: el efecto ChatGPT y la ingeniería de la IA
• Autonomía y el papel de los humanos dentro de organizaciones multiagente
• El caso de negocio: valor estratégico frente a automatización táctica
• Preparación organizacional y técnica antes de mover un solo peón
• Aplicaciones de alto impacto en retail, telecomunicaciones, finanzas y salud
• Usos transversales: investigación, recursos humanos, marketing y TI
• Evaluación del ROI y los riesgos, con los recorridos de DBS Group, JPMorganChase y Siemens
• Construir frente a comprar, y pilotos iniciales frente a despliegues empresariales

Parte II. Tecnología de agentes de IA

• Por dónde empezar: personalización de agentes y fundamentación
• Coordinación: agentes por turnos frente a continuos y activados por disparadores
• Elección de herramientas, refinamientos y ajuste fino
• Contexto, memoria y planificación
• Diseño de sistemas agénticos y la experiencia de usuario agéntica
• Pruebas de sistemas multiagente y los errores comunes que se repiten

Parte III. Confianza

• El espectro de la confianza: de la fe ciega a la confianza calibrada
• Mapeo del panorama de riesgos, con los agentes autohospedados de Deviniti para clientes regulados
• Rendición de cuentas: quién responde, y la «segunda capa» RACI
• Los orquestadores entendidos como «planos de control» responsables
• Gobernanza, explicabilidad, registro y cumplimiento, con el caso de Autodesk
• Cultura, adopción y agentes que confían en otros agentes
• Escalamiento sin lock-in: encapsulamiento, agnosticismo de LLM y de nube
• Arquitecturas a prueba de futuro, propiedad centralizada y Model Context Protocol

Parte IV. El futuro

• El camino por delante y cómo prepararte para la próxima ola

¿Necesito saber programar para aprovecharlo? No. Está escrito para líderes: explica la tecnología sin pedirte escribir una sola línea de código.

¿Sirve si mi empresa apenas está empezando con IA? Sí. Arranca justo en «¿por dónde empezar?» y te lleva del primer piloto al despliegue empresarial.

¿Es solo para corporativos grandes? No. Los principios de arquitectura y confianza escalan igual en una startup que en un banco regional.

¿Trae casos reales o solo teoría? Trae recorridos medidos de DBS Group, JPMorganChase, Siemens, Autodesk, Deviniti y GitHub Copilot.

¿Cómo mido el retorno de una inversión en agentes? El capítulo cuatro da marcos de valor y de costo total de propiedad, con tres casos comparados.

¿Me ayuda a decidir entre construir o comprar? Sí. Dedica una sección a esa decisión y a por qué en lo agéntico se resuelve distinto que en software.

¿Qué hago para no quedar amarrado a un proveedor? El capítulo ocho da cinco principios de escalamiento, empezando por el agnosticismo de LLM y de nube.

¿Quién responde si un agente autónomo se equivoca? El capítulo siete trata la rendición de cuentas a fondo: la «segunda capa» RACI y los planos de control.

¿Aplica a mi sector? Cubre retail, telecomunicaciones, finanzas y salud, más investigación, recursos humanos, marketing y TI.

¿Habla de gobernanza y cumplimiento? Sí: gobernanza, explicabilidad, registro y cumplimiento, con el caso de cumplimiento continuo de Autodesk.

¿Es un libro técnico o de negocio? Los dos. Una parte es caso de negocio y ROI; otra, los fundamentos técnicos de los sistemas multiagente.

¿Se queda obsoleto en seis meses? Enseña arquitectura y criterio, no herramientas del mes: lo que aprendes sobrevive al siguiente modelo.

¿Quiénes son los autores y por qué debería escucharlos? Los pioneros de la tecnología orientada a agentes que terminó dentro del Siri original de Apple.

¿En qué idioma está? En español neutro latinoamericano, con cuidado editorial para que se lea natural de principio a fin.

¿Cómo lo recibo después de comprarlo? Recibes tus archivos digitales de inmediato, junto con una guía que te explica cómo descargarlos.

¿En qué dispositivos puedo leerlo? En computadora, tableta, teléfono o lector electrónico: se entrega en varios formatos digitales.

¿Tengo que pagar una suscripción? No. Lo compras una vez y es tuyo para siempre, sin renovaciones ni membresías de por medio.