Colección Claude Code

Para quien ya abrió Claude Code y sintió a la vez su potencia y sus asperezas: developers, software engineers, AI engineers, arquitectos, founders técnicos y CTOs que quieren dejar de improvisar prompts y empezar a dirigir agentes con criterio, sin sacrificar arquitectura ni control.

Y también para el perfil que casi nunca entra en estos libros: el líder o el operador que no programa pero decide, y necesita entender qué le va a pedir a su equipo técnico — y qué puede construir él mismo sin escribir una línea de código.

Habilidades:

Programación agéntica, ingeniería de contexto, MCP, hooks, subagentes, memoria, modo desatendido con CI/CD, Agent SDK, plugins y creación de skills

Nivel: De principiante a avanzado (el arco es de altura, no de dificultad: el de Montaldo no pide código)

Requisitos:

• Para los libros de Marco y Huang: soltura con la terminal y con Git, y un lenguaje (Python, JavaScript/TypeScript o shell).
• Para el libro de Montaldo: una cuenta de Claude con acceso a Customize y Skills. Nada de programación.
• Ganas de dejar de tratar a la IA como una ocurrencia y empezar a tratarla como un proceso.

Eden Marco es software engineer con años de experiencia en desarrollo backend y arquitectura cloud. Fue uno de los primeros ingenieros en Orca Security, donde ayudó a construir la tecnología central de la compañía. Hoy trabaja como GenAI Architect en Google Cloud y es LangChain Ambassador. Tiene una licenciatura en Ciencias de la Computación por el Technion y ha impartido cursos de Programación Funcional e Introducción a la Ciencia de la Computación en Reichman University.

Jia Huang es investigador de IA en A*STAR (Singapur) y autor técnico especializado en cómo se diseñan los agentes de inteligencia artificial. Ha escrito también Diseño de agentes de IA y RAG desde los principios fundamentales. Escribe en chino y en inglés.

Pietro Montaldo es el fundador de NotLinear, una empresa de educación en IA que enseña a operadores no técnicos a usar la inteligencia artificial en el trabajo. También cofundó NForce, una agencia de desarrollo. Ha formado a miles de operadores no técnicos en empresas grandes y su contenido llega cada mes a una audiencia amplia de profesionales. Estudió finanzas en la Università Bocconi. Italiano de origen, vive en Barcelona.

Tres oficios distintos —el ingeniero de software, el investigador de agentes y el formador de operadores— apuntando al mismo lugar: que Claude Code deje de ser una herramienta que usas y se vuelva un sistema que diseñas.

1. Programación Agéntica con Claude Code — convertir Claude Code en un socio de desarrollo dentro de tu terminal e IDE, con flujos repetibles en vez de prompts sueltos.

• Ingeniería de contexto: cómo controlar lo que recibe la IA, y por qué el contexto es la diferencia entre una respuesta útil y una solución peligrosa.
• Comandos esenciales, configuración inicial y los primeros patrones para colaborar sin perder el control del proyecto.
• Extender Claude Code con servidores MCP y plugins: qué es el Model Context Protocol, cómo se configura y cómo mejora el intercambio de contexto entre herramientas.
• Automatizar el ciclo de desarrollo con hooks e integración con GitHub, sobre un proyecto Next.js real.
• Planeación y flujos multiagente: crear subagentes, orquestar sesiones paralelas y delegar de forma jerárquica.
• Estilos de salida personalizados, la diferencia entre skills, MCP y subagentes, Claude Code en la app de escritorio y una introducción a los Deep Agents.

2. El modelo operativo de Claude Code — desarmar el harness mecanismo por mecanismo hasta saber diseñar las cuatro capas de cualquier agente.

• Claude Code como marco de trabajo de agentes: el modelo de cuatro capas —contexto, herramientas, ejecución y gobernanza— y cómo colaboran sus componentes.
• El sistema de memoria: la arquitectura de cinco capas, los paradigmas de escritura de CLAUDE.md y el sistema de reglas condicionales.
• Skills reutilizables con carga progresiva —Claude solo lee la skill completa cuando la necesita— y su mecanismo de activación, y subagentes con su economía de tokens: qué cuesta delegar y cuándo compensa.
• Hooks como barreras deterministas: los eventos del ciclo de vida, dónde se configuran y cómo imponer un límite que se cumple solo.
• MCP de N×M a N+M: arquitectura cliente-servidor, construir tu propio servidor y los límites de la confianza.
• Modo desatendido (headless) con GitHub Actions, el Agent SDK, los plugins compartibles y el salto del individuo al equipo: costos, depuración y mínimo privilegio.

3. Creación de Claude Skills — convertir el trabajo que repites cada semana en skills que Claude carga solo, sin escribir una línea de código.

• Qué es exactamente una skill y en qué se distingue de un proyecto, un conector o unas instrucciones personalizadas; su anatomía y los cuatro tipos que existen.
• Cinco métodos para crear la tuya: Skill Creator, convertir una tarea ya resuelta, migrar un flujo previo, diseñarla desde cero o importar y adaptar una existente.
• Diseño enfocado: reconocer una skill sobrecargada, partir el flujo, controlar la longitud y colocar puntos de control con intervención humana.
• Probar en serio: el ciclo de calidad, la línea base, las pruebas A/B entre versiones y la medición del comportamiento de activación.
• Skills alojadas y skills locales, y cómo compartirlas con tu equipo.
• Ampliarlas con conectores para trabajar con datos en vivo y con subagentes que se llevan el trabajo pesado fuera de tu conversación.