{"product_id":"la-empresa-agentica","title":"La empresa agéntica","description":"\u003ch1\u003eLa empresa agéntica\u003c\/h1\u003e\n\u003ch2 class=\"subtitle\"\u003eGuía para líderes para orquestar, gobernar y escalar sistemas de agentes de IA\u003c\/h2\u003e\n\u003cp class=\"author\"\u003eBabak Hodjat y Antoine Blondeau\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"description\"\u003e\n\u003cp\u003eCon la llegada de ChatGPT, entender el lenguaje dejó de ser el problema. Conectar modelos de lenguaje grandes a las API y a las líneas de comandos abrió la puerta a algo distinto: \u003cstrong\u003emáquinas que ya no solo generan texto, sino que ejecutan acciones en tu nombre\u003c\/strong\u003e. Estamos en un punto de inflexión en el que prácticamente \u003cstrong\u003ecualquier flujo de trabajo diseñado por humanos es apto para la IA agéntica\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEste libro guía al lector a través de \u003cstrong\u003ecada aspecto empresarial, tecnológico, organizacional y ético\u003c\/strong\u003e de la IA agéntica dentro de la empresa. No es un manual de programación ni una colección de predicciones: es la \u003cstrong\u003earquitectura del viaje\u003c\/strong\u003e, con ejemplos reales de lo que funciona y de lo que no.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eAdentro encontrarás el \u003cstrong\u003ecaso de negocio con recorridos medidos\u003c\/strong\u003e de DBS Group, JPMorganChase y Siemens; los \u003cstrong\u003efundamentos técnicos\u003c\/strong\u003e de los sistemas multiagente explicados para quien decide, no para quien programa; el \u003cstrong\u003eespectro completo de la confianza\u003c\/strong\u003e, de la fe ciega a la confianza calibrada, con su mapa de riesgos y su modelo de rendición de cuentas; y \u003cstrong\u003ecinco principios para escalar sin vendor lock-in\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eLo escriben dos personas que llevan casi tres décadas construyendo esto: la \u003cstrong\u003etecnología orientada a agentes que ambos impulsaron terminó dentro del Siri original de Apple\u003c\/strong\u003e. Está dirigido a directores de tecnología, líderes de ingeniería y ejecutivos corporativos que tienen que \u003cstrong\u003edecidir, gobernar y escalar\u003c\/strong\u003e — y responder por ello.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"about_author_title\"\u003eAcerca del autor\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"about_author\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eBabak Hodjat\u003c\/strong\u003e es director de inteligencia artificial en \u003cstrong\u003eCognizant\u003c\/strong\u003e, donde lidera el Cognizant AI Lab. Fue cofundador y director ejecutivo de \u003cstrong\u003eSentient\u003c\/strong\u003e, responsable de la tecnología detrás del sistema de inteligencia artificial distribuido más grande del mundo, y cofundador del primer fondo de inversión gestionado por IA. Es el \u003cstrong\u003einventor principal de la tecnología orientada a agentes de Dejima: la que está detrás del Apple Siri original\u003c\/strong\u003e. Cuenta con 41 patentes de IA concedidas en EE. UU. y un doctorado en inteligencia artificial por la Universidad de Kyushu.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eAntoine Blondeau\u003c\/strong\u003e, con base en Dubái y Estados Unidos, es empresario e inversor tecnológico. Cofundador y socio gerente de \u003cstrong\u003eAlpha Intelligence Capital\u003c\/strong\u003e, firma global de capital de riesgo en inteligencia artificial profunda. Durante \u003cstrong\u003e28 años\u003c\/strong\u003e se ha dedicado al desarrollo de la IA: fue director ejecutivo de \u003cstrong\u003eDejima\u003c\/strong\u003e, la empresa que impulsó el proyecto CALO de DARPA del que nació el Siri de Apple, y cofundador y director ejecutivo de \u003cstrong\u003eSentient Technologies\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"content_title\"\u003eLo que aprenderás\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"content\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eParte I. Por qué importa la empresa agéntica\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDe la automatización a los agentes: el efecto ChatGPT y la ingeniería de la IA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAutonomía y el papel de los humanos dentro de organizaciones multiagente\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEl caso de negocio\u003c\/strong\u003e: valor estratégico frente a automatización táctica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePreparación organizacional y técnica antes de mover un solo peón\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicaciones de alto impacto en retail, telecomunicaciones, finanzas y salud\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUsos transversales: investigación, recursos humanos, marketing y TI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEvaluación del ROI y los riesgos\u003c\/strong\u003e, con los recorridos de DBS Group, JPMorganChase y Siemens\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConstruir frente a comprar, y pilotos iniciales frente a despliegues empresariales\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eParte II. Tecnología de agentes de IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePor dónde empezar: personalización de agentes y fundamentación\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCoordinación\u003c\/strong\u003e: agentes por turnos frente a continuos y activados por disparadores\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eElección de herramientas, refinamientos y ajuste fino\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContexto, memoria y planificación\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDiseño de sistemas agénticos y la \u003cstrong\u003eexperiencia de usuario agéntica\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePruebas de sistemas multiagente y los errores comunes que se repiten\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eParte III. Confianza\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEl espectro de la confianza\u003c\/strong\u003e: de la fe ciega a la confianza calibrada\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMapeo del panorama de riesgos, con los agentes autohospedados de Deviniti para clientes regulados\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRendición de cuentas\u003c\/strong\u003e: quién responde, y la «segunda capa» RACI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLos orquestadores entendidos como «planos de control» responsables\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGobernanza, explicabilidad, registro y cumplimiento, con el caso de Autodesk\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCultura, adopción y agentes que confían en otros agentes\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEscalamiento sin lock-in\u003c\/strong\u003e: encapsulamiento, agnosticismo de LLM y de nube\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eArquitecturas a prueba de futuro, propiedad centralizada y Model Context Protocol\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eParte IV. El futuro\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEl camino por delante y cómo prepararte para la próxima ola\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Biblioteca de Alejandría","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44795200045098,"sku":null,"price":296.74,"currency_code":"MXN","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0648\/3489\/5914\/files\/Vitrina_-_La_empresa_agentica.png?v=1788418458","url":"https:\/\/alejandriav5.org\/products\/la-empresa-agentica","provider":"Libros de Alejandría 5.0","version":"1.0","type":"link"}