{"product_id":"ingenieria-de-rendimiento-para-sistemas-de-ia","title":"Ingeniería de rendimiento para sistemas de IA","description":"\u003cp\u003eTu modelo no va lento por falta de GPU. Va lento porque \u003cstrong\u003enadie te enseñó a hacerlas rendir\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEleva las capacidades de rendimiento de tus sistemas de IA con esta \u003cstrong\u003eguía definitiva para maximizar la eficiencia en cada capa de tu infraestructura\u003c\/strong\u003e. En la era actual de modelos generativos que no dejan de crecer, «Ingeniería de rendimiento para sistemas de IA» pone en manos de ingenieros, investigadores y desarrolladores un \u003cstrong\u003econjunto práctico de estrategias de optimización aplicables\u003c\/strong\u003e desde el primer día.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eAquí aprendes a \u003cstrong\u003ecooptimizar hardware, software y algoritmos\u003c\/strong\u003e para construir sistemas de IA \u003cstrong\u003eresilientes, escalables y rentables\u003c\/strong\u003e, que destaquen tanto en el entrenamiento como en la inferencia. Escrito por Chris Fregly, un líder de ingeniería y producto enfocado en el rendimiento, este recurso \u003cstrong\u003etransforma sistemas de IA complejos en soluciones optimizadas y de alto impacto\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEn su interior descubrirás \u003cstrong\u003emetodologías paso a paso\u003c\/strong\u003e para el ajuste fino de \u003cstrong\u003ekernels CUDA de GPU\u003c\/strong\u003e, algoritmos basados en \u003cstrong\u003ePyTorch\u003c\/strong\u003e y sistemas de \u003cstrong\u003eentrenamiento e inferencia multinodo\u003c\/strong\u003e. También dominarás el arte de \u003cstrong\u003eescalar clústeres de GPU\u003c\/strong\u003e para entrenamiento distribuido de modelos de alto rendimiento y para servidores de inferencia. Y el libro cierra con una \u003cstrong\u003elista de verificación de más de 175 optimizaciones probadas y listas para usar\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eLo que este libro te permite hacer\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCodiseñar y optimizar hardware, software y algoritmos\u003c\/strong\u003e para lograr el máximo throughput y ahorro de costos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImplementar \u003cstrong\u003eestrategias de inferencia de vanguardia\u003c\/strong\u003e que reduzcan la latencia y aumenten el throughput en entornos reales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUtilizar \u003cstrong\u003eherramientas y marcos de trabajo de escalabilidad líderes en la industria\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRealizar \u003cstrong\u003eprofiling, diagnosticar y eliminar cuellos de botella\u003c\/strong\u003e de rendimiento en pipelines de IA complejos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntegrar \u003cstrong\u003etécnicas de optimización full stack\u003c\/strong\u003e para un rendimiento robusto y confiable de tus sistemas de IA.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEl camino que recorres\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEntras siendo quien \u003cstrong\u003epide más GPU\u003c\/strong\u003e. Sales siendo quien \u003cstrong\u003edemuestra que no hacen falta\u003c\/strong\u003e. Al principio miras un entrenamiento lento y encoges los hombros; después abres el perfilador, lees el motivo de detención de los warps, identificas si estás \u003cstrong\u003elimitado por cómputo o por memoria\u003c\/strong\u003e y sabes exactamente qué tocar. Pasas de configurar por imitación a \u003cstrong\u003edecidir por evidencia\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEntonces las conversaciones sobre infraestructura cambian de tono: ya no defiendes una intuición, \u003cstrong\u003epresentas una medición\u003c\/strong\u003e. Y tu carrera cambia con ellas, porque el ingeniero que hace rendir la IA es el que se vuelve \u003cstrong\u003eindispensable\u003c\/strong\u003e justo cuando el cómputo es el recurso más disputado del planeta.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003ePor qué importa en Latinoamérica\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eLa región no va a competir en IA comprando más hardware que nadie, porque no puede y porque \u003cstrong\u003eno hace falta\u003c\/strong\u003e: va a competir \u003cstrong\u003eexprimiendo mejor cada GPU disponible\u003c\/strong\u003e. Cada ingeniero que aprende a optimizar un sistema de IA vuelve viable un proyecto que antes era impagable, y con él una empresa, un laboratorio, una universidad. Eso es \u003cstrong\u003esoberanía técnica concreta\u003c\/strong\u003e: menos dependencia, más capacidad propia.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eY llega en \u003cstrong\u003eespañol neutro\u003c\/strong\u003e, así que el idioma deja de ser un peaje. Todo el código del libro vive además en su \u003cstrong\u003erepositorio oficial en GitHub\u003c\/strong\u003e, abierto para leer, correr y adaptar a tu proyecto: \u003ca href=\"https:\/\/github.com\/cfregly\/ai-performance-engineering\"\u003egithub.com\/cfregly\/ai-performance-engineering\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLo compras una vez y es tuyo\u003c\/strong\u003e, para consultarlo mil veces mientras el campo cambia. \u003cstrong\u003eLlévatelo hoy y empieza por la lista de verificación\u003c\/strong\u003e: siempre hay un elemento que corresponde exactamente a donde hoy te duele.\u003c\/p\u003e","brand":"Biblioteca de Alejandría","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44753856921642,"sku":null,"price":296.74,"currency_code":"MXN","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0648\/3489\/5914\/files\/1787775431885-Vitrina---Ingenieria-de-rendimiento-para-sistemas-de-IA.png?v=1787776121","url":"https:\/\/alejandriav5.org\/products\/ingenieria-de-rendimiento-para-sistemas-de-ia","provider":"Libros de Alejandría 5.0","version":"1.0","type":"link"}