{"product_id":"coleccion-agentes-de-ia","title":"Colección Agentes de IA","description":"\u003cp\u003eTu agente funciona en la demostración. Responde bien, encadena tres pasos, alguien asiente. Y después llega la pregunta que apaga la sala: \u003cstrong\u003e¿esto aguanta en producción?\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEntre esas dos frases hay un trayecto completo, y casi nadie lo publica junto. Se publican tramos: un libro de fundamentos, un recetario de patrones, un manual de despliegue, un tratado de arquitectura. Cada uno resuelve su pedazo y te deja parado justo donde empieza el siguiente problema. \u003cstrong\u003eEsta colección reúne los cuatro tramos, en el orden en que se recorren.\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e1. Entender el mecanismo — Micheal Lanham\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eAgentes de IA en Acción\u003c\/strong\u003e te saca de «usar la IA como chatbot». Aquí aprendes qué es un agente y en qué se diferencia de un chatbot tradicional, cómo se construye un asistente con la \u003cstrong\u003eOpenAI Assistants API\u003c\/strong\u003e, cómo orquestar varios agentes con roles distintos, cómo darles memoria y conocimiento aumentado por recuperación, y cómo evaluar si de verdad están razonando. No te vende magia: te entrega mecanismo. Y quien entiende el mecanismo, construye ventaja.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e2. Construir treinta veces — Imran Ahmad\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e30 Agentes que Todo Ingeniero de IA Debe Construir\u003c\/strong\u003e te saca de la lectura y te mete al músculo. \u003cstrong\u003eTreinta arquitecturas\u003c\/strong\u003e construidas una por una: decisión autónoma, planeación, memoria, recuperación de conocimiento, manipulación de herramientas, análisis de datos, desarrollo de software, conversación, percepción multimodal, razonamiento ético, salud, finanzas, legal, educación y agentes corporizados. Con el \u003cstrong\u003ebucle cognitivo\u003c\/strong\u003e, el framework de prompting \u003cstrong\u003ePTCF\u003c\/strong\u003e, los protocolos \u003cstrong\u003eMCP\u003c\/strong\u003e y de agente a agente, y el kit completo de frameworks con criterio para elegir. Después de treinta, el patrón deja de consultarse: se vuelve reflejo.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e3. Volverlo una aplicación — Michael Albada\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDesarrollo de Aplicaciones con Agentes de IA\u003c\/strong\u003e agrega la mitad que los tutoriales nunca muestran. Cuándo usar un agente, varios o ninguno. Cómo se diseña la experiencia de usuario de algo que decide solo. Cómo se orquesta con \u003cstrong\u003eReAct\u003c\/strong\u003e, planner-executor y reflection. Y sobre todo, la higiene de producción: \u003cstrong\u003econjuntos de evaluación, alucinaciones, instrumentación con OpenTelemetry, shadow mode, canary, mejora continua, modelado de amenazas y colaboración humano-agente\u003c\/strong\u003e. Lo firma un ingeniero con nueve años de aprendizaje automático en \u003cstrong\u003eUber, ServiceNow y Microsoft\u003c\/strong\u003e. Es criterio de producción, no pirotecnia de demostración.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e4. Sostenerlo en producción — Anthony Alcaraz y Sam Julien\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eGraphRAG agéntico\u003c\/strong\u003e cambia el sujeto de la frase. Su tesis: un agente no es un modelo envuelto en un prompt, sino un proceso que corre encima de un modelo, y sus fallos característicos —las \u003cstrong\u003ecinco grietas\u003c\/strong\u003e: amnesia de contexto, ceguera a las relaciones, ignorancia temporal, parálisis de razonamiento y caos de herramientas— no se arreglan haciendo el modelo más listo. De ahí sale la \u003cstrong\u003earquitectura de grafo doble\u003c\/strong\u003e: un grafo vertical con lo que el agente sabe y uno horizontal con lo que el agente hace. Encima, los ocho pilares que la sostienen en producción: representación del conocimiento, memoria, razonamiento, planificación, orquestación de herramientas, salida estructurada, autoevolución y optimización. Todo aterrizado en un mismo ejemplo que crece contigo: un agente autónomo de operaciones que empieza siendo un montón de herramientas de monitoreo desconectadas y termina anticipando caídas y reparándose solo.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003ePor qué juntos y no sueltos\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003ePorque el problema no se presenta por tramos. El día que alguien te pide un agente que sirva, necesitas las cuatro cosas a la vez: \u003cstrong\u003eentender el mecanismo, tener el patrón en las manos, saber medirlo y tener debajo una arquitectura que aguante\u003c\/strong\u003e. Suelto, cada libro te deja a mitad del puente. Juntos van de la demostración que aplauden al sistema por el que alguien firma un acuerdo de nivel de servicio.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eY hay una segunda razón, menos obvia: los cuatro se cruzan en los mismos temas —memoria, herramientas, evaluación— desde alturas distintas. Lanham te da el concepto, Ahmad el catálogo, Albada la disciplina de producción, y Alcaraz con Julien la arquitectura de datos que va debajo de todo. Ver la misma pieza cuatro veces desde cuatro ángulos es exactamente lo que convierte un tema aprendido en un tema dominado.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eEdición en español neutro latinoamericano de Libros de Alejandría 5.0.\u003c\/strong\u003e La compras una vez y es tuya para siempre, sin suscripciones, en los formatos que ya lees.\u003c\/p\u003e","brand":"Biblioteca de Alejandría","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44756644790314,"sku":null,"price":474.89,"currency_code":"MXN","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0648\/3489\/5914\/files\/coleccion-agentes-de-ia_5c6b30d0-a3f9-46bb-8f1c-a96b4b973558.png?v=1787853185","url":"https:\/\/alejandriav5.org\/products\/coleccion-agentes-de-ia","provider":"Libros de Alejandría 5.0","version":"1.0","type":"link"}