{"title":"Editorial: O'Reilly Media","description":"","products":[{"product_id":"coleccion-arquitectura-de-software","title":"Colección Arquitectura de Software","description":"\u003ch2\u003eFundamentos de la Arquitectura de Software: Un Enfoque de Ingeniería Moderna\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eLas encuestas salariales a nivel mundial posicionan constantemente al \u003cstrong\u003earquitecto de software\u003c\/strong\u003e entre los 10 mejores trabajos, pero hasta ahora no existía una guía real para ayudar a los desarrolladores a dar el salto. Esta edición actualizada te ofrece un \u003cstrong\u003emarco integral\u003c\/strong\u003e que cubre los pilares de la arquitectura moderna, incluyendo el impacto de la \u003cstrong\u003eIA generativa\u003c\/strong\u003e y las nuevas topologías de equipo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eAprenderás a examinar características arquitectónicas, patrones de diseño y la determinación de componentes con un \u003cstrong\u003eenfoque de ingeniería riguroso\u003c\/strong\u003e. Mark Richards y Neal Ford, practicantes con décadas de experiencia, se centran en principios que se aplican a todos los stacks tecnológicos, permitiéndote dominar las innovaciones que han transformado la industria en la última década.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eArquitectura de Software: Las Partes Difíciles\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEn el mundo real de la arquitectura, no existen las decisiones fáciles; solo existen los \u003cstrong\u003ecompromisos o trade-offs\u003c\/strong\u003e. Este libro te enseña a pensar críticamente cuando te enfrentas a problemas complejos en \u003cstrong\u003earquitecturas distribuidas\u003c\/strong\u003e donde no hay \"mejores prácticas\" universales. A través de la historia del \"Sysops Squad\", entenderás los desafíos técnicos y operativos de los sistemas modernos.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDescubrirás cómo gestionar la \u003cstrong\u003egranularidad de los servicios\u003c\/strong\u003e, desacoplar contratos y manejar transacciones distribuidas sin perder el control del sistema. Es la herramienta definitiva para optimizar la \u003cstrong\u003eescalabilidad, elasticidad y el rendimiento\u003c\/strong\u003e de tus aplicaciones, transformándote en el estratega que toda organización tecnológica de élite necesita.\u003c\/p\u003e","brand":"Biblioteca de Alejandría","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44015176515626,"sku":null,"price":19.99,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0648\/3489\/5914\/files\/freepik__genera-una-imagen-de-producto-tipo-bundle-en-donde__21341.png?v=1776901065"},{"product_id":"arquitectura-de-software-las-partes-dificiles","title":"Arquitectura de Software: Las Partes Difíciles","description":"\u003ch2\u003eAnálisis Moderno de Compensaciones para Arquitecturas Distribuidas\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eNo existen decisiones fáciles en la arquitectura de software. Por el contrario, hay muchas \"partes difíciles\" —problemas complejos o cuestiones sin \"mejores prácticas\"— que te obligan a elegir entre varias concesiones. Con este libro, aprenderás a pensar críticamente sobre las compensaciones (trade-offs) que implican las arquitecturas distribuidas.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eLos veteranos de la arquitectura y consultores activos Neal Ford, Mark Richards, Pramod Sadalage y Zhamak Dehghani discuten estrategias para elegir una arquitectura adecuada. Entrelazando una historia sobre un grupo ficticio de profesionales de tecnología —el Escuadrón Sysops—, examinan de todo: desde cómo determinar la granularidad de los servicios, gestionar flujos de trabajo y orquestación, administrar y desacoplar contratos, y manejar transacciones distribuidas, hasta cómo optimizar características operativas como la escalabilidad, la elasticidad y el rendimiento.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eAl enfocarse en preguntas frecuentes, este libro te brinda técnicas para ayudarte a descubrir y sopesar las compensaciones al enfrentar los problemas que se te presentan como arquitecto.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eAnaliza las compensaciones y documenta tus decisiones de manera efectiva.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eToma mejores decisiones con respecto a la granularidad de los servicios.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eComprende las complejidades de dividir aplicaciones monolíticas.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eGestiona y desacopla contratos entre servicios.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eManeja datos en una arquitectura altamente distribuida.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eAprende patrones para gestionar flujos de trabajo y transacciones al dividir aplicaciones.\u003c\/p\u003e","brand":"Biblioteca de Alejandría","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44048863625258,"sku":null,"price":17.19,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0648\/3489\/5914\/files\/Arquitecturadesoftware1_1.png?v=1776896049"},{"product_id":"introduccion-a-la-arquitectura-empresarial-holistica","title":"Una Introducción a la Arquitectura Empresarial Holística","description":"\u003ch2\u003eEl único libro que integra la planeación estratégica, de negocios y de tecnología\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eLas organizaciones grandes y complejas —divididas en silos, con entornos operativos muy dinámicos— necesitan algo más que otro método de moda para mantenerse competitivas. \u003cstrong\u003eScott A. Bernard\u003c\/strong\u003e, quien fue Director de Información (CIO) y durante una década Arquitecto Empresarial Jefe del Gobierno Federal de los EE. UU., condensa casi cuarenta años de experiencia en un enfoque de \u003cstrong\u003earquitectura empresarial holística\u003c\/strong\u003e: una perspectiva de toda la organización que conecta los objetivos estratégicos con los flujos de trabajo de negocio y las tecnologías que los habilitan.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEl libro presenta el \u003cstrong\u003eMarco del Cubo\u003c\/strong\u003e, un modelo que organiza a la empresa en una geometría única en lugar de dejarla fragmentada entre metodologías que compiten entre sí (ITIL, TOGAF, DODAF, SOA, Lean, Six Sigma, CMMI, y muchas más). En vez de la \"batalla de las mejores prácticas\", cada método encuentra su lugar dentro de un modelo integral que identifica soluciones de TI tanto transversales (para toda la organización) como verticales (específicas de cada misión).\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEscrito en lenguaje sencillo y sin requisitos previos, es la guía recomendada para ejecutivos, gerentes y personal de organizaciones del sector público y privado que buscan ser más efectivas en su misión y eficientes en costos frente al cambio constante.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eCon este libro aprenderás a:\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eAlinear la planeación estratégica, de negocios y de tecnología bajo un solo marco de referencia.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eAplicar el Marco del Cubo para mapear objetivos estratégicos, flujos de trabajo y soluciones tecnológicas en toda la empresa.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eGobernar, implementar y usar la arquitectura empresarial con técnicas de documentación concretas.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDiseñar arquitecturas de solución y usar la AE para apoyar fusiones, adquisiciones y reestructuraciones organizacionales.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eIdentificar brechas de desempeño que las soluciones de TI pueden ayudar a cerrar.\u003c\/p\u003e","brand":"Biblioteca de Alejandría","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44079170945066,"sku":null,"price":13.99,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0648\/3489\/5914\/files\/OGCovers_1_105dcba9-67ac-43e7-8c2f-10d60d2c01cc.png?v=1776898189"},{"product_id":"ingenieria-de-ia","title":"Ingeniería de IA","description":"\u003cp\u003eLos recientes avances en Inteligencia Artificial no solo han disparado la demanda de productos innovadores, sino que han \u003cstrong\u003epulverizado las barreras de entrada técnicas y económicas\u003c\/strong\u003e para quienes desean construirlos.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEl revolucionario enfoque de \"modelo como servicio\" ha transformado la IA para siempre. Dejó de ser una disciplina esotérica, exclusiva para un puñado de académicos, para convertirse en una \u003cstrong\u003eherramienta de desarrollo masiva y letal\u003c\/strong\u003e que cualquiera puede empuñar. Entonces, incluso si tienes mínima o nula experiencia previa, hoy tienes el poder absoluto para apalancar estos modelos y crear aplicaciones que desafíen el status quo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEn este manual definitivo, la reconocida experta de clase mundial Chip Huyen te sumerge en las trincheras de la \u003cstrong\u003eIngeniería de IA\u003c\/strong\u003e: el proceso táctico y exacto para construir aplicaciones robustas utilizando modelos base (foundation models) que ya están a tu disposición.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEl viaje comienza con una visión panorámica de este nuevo paradigma, explicándote sin rodeos cómo se diferencia del Machine Learning tradicional y revelándote los secretos del \u003cstrong\u003enuevo stack de IA\u003c\/strong\u003e. Pero ten cuidado: a mayor uso de la IA, mayores son las oportunidades de sufrir fallos catastróficos que puedan destruir la confianza de tus usuarios. Por eso, la evaluación rigurosa será tu escudo protector. Aquí dominarás enfoques vanguardistas para auditar modelos abiertos, incluyendo el revolucionario sistema de \u003cstrong\u003e\"IA como juez\"\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eComo desarrollador o arquitecto tecnológico, descubrirás cómo navegar con maestría por este ecosistema en constante mutación. Entenderás a fondo los modelos, datasets, benchmarks de evaluación y una infinidad de patrones de aplicación rentables. Dominarás un \u003cstrong\u003eframework estructurado y paso a paso\u003c\/strong\u003e que te llevará desde técnicas engañosamente simples hasta los métodos más sofisticados de la industria, asegurando que sepas cómo desplegar tus productos de forma eficiente y económicamente viable.\u003c\/p\u003e","brand":"Biblioteca de Alejandría","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44188723806250,"sku":null,"price":17.49,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0648\/3489\/5914\/files\/OG_Covers_5_5fefa834-5690-4aba-a948-5e8d557ecf9b.png?v=1774894733"},{"product_id":"diseno-de-sistemas-de-aprendizaje-automatico","title":"Diseño de Sistemas de Aprendizaje Automático","description":"\u003cp\u003eLos\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003esistemas de Machine Learning\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eson una bestia de dos cabezas: asombrosamente complejos y salvajemente únicos. Son complejos porque exigen orquestar múltiples componentes y alinear a diferentes perfiles técnicos y de negocio. Pero también son únicos, porque su sangre son los datos, y esos datos mutan sin previo aviso de un caso de uso a otro.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEntonces, si estás cansado de construir modelos frágiles que solo funcionan en un entorno ideal de laboratorio, aquí tienes el antídoto. En este libro descubrirás un\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eenfoque holístico\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003epara diseñar sistemas de ML que sean\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003econfiables, escalables, mantenibles\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003ey perfectamente adaptables a las exigencias cambiantes del mercado real.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eLa autora,\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eChip Huyen\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e(cofundadora de Claypot AI), te entrega el mismo plano arquitectónico que la llevó al éxito. Ella desmenuza cada decisión de diseño crucial: desde cómo procesar los datos de entrenamiento o qué\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cem\u003efeatures\u003c\/em\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eseleccionar, hasta la frecuencia exacta para\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003ereentrenar tus modelos\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003ey las métricas que debes vigilar con lupa. Todo esto enmarcado en un\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eframework iterativo\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003erespaldado por casos de estudio reales y referencias directas de la industria tecnológica de vanguardia.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eCon este mapa de batalla, dominarás escenarios críticos y dejarás atrás la incertidumbre. Aprenderás a domar la\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eingeniería de datos\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003ey a elegir las métricas correctas que realmente resuelven y escalan problemas de negocio.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eAdemás, descubrirás cómo\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eautomatizar el ciclo de vida completo\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003epara desarrollar, evaluar, desplegar y actualizar modelos de forma continua y segura. Construirás un\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003esistema de monitoreo blindado\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003ecapaz de detectar y aplastar problemas (como el silencioso y destructivo\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cem\u003edata drift\u003c\/em\u003e) antes de que afecten tus resultados en producción. Y por supuesto, sabrás cómo estructurar una\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eplataforma de ML unificada\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eque sirva a múltiples áreas, desarrollando siempre sistemas éticos y altamente responsables.\u003c\/p\u003e","brand":"Biblioteca de Alejandría","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44260777623594,"sku":null,"price":17.19,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0648\/3489\/5914\/files\/freepik__genera-la-imagen-de-img2-con-el-fondo-del-img1-no-__3011.png?v=1776643629"},{"product_id":"diseno-de-aplicaciones-intensivas-en-datos","title":"Diseño de Aplicaciones Intensivas en Datos","description":"\u003cp\u003eLos datos son el núcleo absoluto de los mayores desafíos en el\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003ediseño de sistemas modernos\u003c\/strong\u003e. A diario te enfrentas a problemas implacables como la\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eescalabilidad, la consistencia, la confiabilidad, la eficiencia y la mantenibilidad\u003c\/strong\u003e. Sabes que una mala decisión arquitectónica en esta etapa no solo te robará el sueño, sino que puede costarle millones a tu empresa. Pero hoy, existe una abrumadora avalancha de herramientas en el mercado: bases de datos relacionales,\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003ealmacenes NoSQL, data warehouses y data lakes\u003c\/strong\u003e. Tienes a tu disposición servicios en la nube, servidores locales físicos y bases de datos integradas.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEntonces, ¿cuáles son las elecciones correctas para tu aplicación? ¿Cómo logras separar el ruido del marketing vacío para encontrar el\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003evalor técnico real\u003c\/strong\u003e?\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEn esta\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003esegunda edición definitiva\u003c\/strong\u003e, los autores Martin Kleppmann y Chris Riccomini construyen sobre los cimientos inquebrantables de su aclamada primera entrega, integrando magistralmente las\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003enuevas tecnologías y tendencias emergentes\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003ede la industria. Serás guiado de la mano a través del complejo laberinto de\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003edecisiones estratégicas y\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003ci\u003etrade-offs\u003c\/i\u003e\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eque exige la construcción de un sistema de datos moderno de alto impacto. Aprenderás a elegir exactamente las herramientas adecuadas para tus necesidades críticas y, sobre todo, dominarás los\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eprincipios inmutables de los sistemas distribuidos\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eSumérgete bajo el capó de las tecnologías que ya utilizas a diario y descubre cómo explotarlas de manera implacable. Podrás\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003etomar decisiones de arquitectura con la confianza de un experto\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eal identificar quirúrgicamente las fortalezas y debilidades ocultas de cada herramienta. Además, entenderás de primera mano cómo los grandes servicios en la nube están diseñados para lograr una\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eescalabilidad masiva, tolerancia a fallos y consistencia global\u003c\/strong\u003e. En resumen, adquirirás el criterio de élite sobre el cual se construyen las bases de datos más poderosas del mundo.\u003c\/p\u003e","brand":"Biblioteca de Alejandría","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44301894909994,"sku":null,"price":17.49,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0648\/3489\/5914\/files\/OGCovers_7_ec667d01-a3ac-4ae8-8b57-d2fd76fa1ba3.png?v=1777571908"},{"product_id":"aprendizaje-del-diseno-orientado-al-dominio","title":"Aprendizaje del Diseño Orientado al Dominio","description":"\u003cp\u003eConstruir software hoy es más difícil que nunca. No basta con dominar frameworks, bases de datos o patrones de moda: necesitas entender el \u003cstrong\u003edominio del negocio\u003c\/strong\u003e detrás del sistema que estás creando.\u003c\/p\u003e\n\n  \u003cp\u003e\u003cstrong\u003eAprendizaje del Diseño Orientado al Dominio\u003c\/strong\u003e es una guía práctica para usar \u003cstrong\u003eDomain-Driven Design\u003c\/strong\u003e como puente entre \u003cstrong\u003earquitectura de software\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eestrategia empresarial\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003edecisiones técnicas de alto impacto\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\n  \u003cp\u003eVlad Khononov te muestra cómo analizar dominios de negocio, descubrir conocimiento con expertos, dividir sistemas complejos en \u003cstrong\u003ebounded contexts\u003c\/strong\u003e y diseñar soluciones que no solo funcionen, sino que también acompañen el crecimiento real de una empresa.\u003c\/p\u003e\n\n  \u003cp\u003eEste libro te ayuda a dejar de construir sistemas frágiles, confusos y caros de mantener, para empezar a diseñar software con \u003cstrong\u003ecriterio estratégico\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003elógica robusta\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003earquitectura preparada para evolucionar\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\n  \u003cp\u003eTambién explora la relación entre \u003cstrong\u003eDDD\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003emicroservicios\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003earquitectura orientada a eventos\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003edata mesh\u003c\/strong\u003e, evitando el error clásico: usar tecnologías avanzadas con un modelo de negocio mal entendido.\u003c\/p\u003e\n\n  \u003cp\u003eIncluye principios, patrones, heurísticas, prácticas de diseño y una historia real de implementación de DDD en una startup, para que puedas aterrizar la teoría en \u003cstrong\u003edecisiones concretas de arquitectura\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\n  \u003cp\u003e\u003cstrong\u003eFormato:\u003c\/strong\u003e Edición Kindle.\u003c\/p\u003e\n  \u003cp\u003e\u003cstrong\u003eIdeal para:\u003c\/strong\u003e desarrolladores backend, full stack, tech leads, arquitectos de software, CTOs, fundadores técnicos y equipos de producto que quieren alinear \u003cstrong\u003etecnología y negocio\u003c\/strong\u003e con mayor claridad.\u003c\/p\u003e","brand":"Biblioteca de Alejandría","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44307132645418,"sku":null,"price":14.99,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0648\/3489\/5914\/files\/1778339024284-OG-Covers--8.png?v=1778340528"},{"product_id":"ouhh","title":"Fundamentos de Arquitectura de Software","description":"\u003ch2 data-path-to-node=\"1\"\u003eUn enfoque de ingeniería moderno\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-path-to-node=\"1\"\u003eLas encuestas salariales en todo el mundo suelen ubicar al arquitecto de software dentro del top 10 de los mejores trabajos; sin embargo, no existe una guía real para ayudar a los desarrolladores a convertirse en arquitectos. Hasta ahora. Esta edición actualizada ofrece un panorama completo de los muchos aspectos de la arquitectura de software, con cinco nuevos capítulos que cubren los conocimientos más recientes del campo. Tanto los aspirantes a arquitectos como los que ya ejercen examinarán características arquitectónicas, patrones, determinación de componentes, diagramación, gobernanza, datos, IA generativa, topologías de equipo y muchos otros temas.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-path-to-node=\"2\"\u003eMark Richards y Neal Ford —profesionales con experiencia práctica que han impartido clases de arquitectura de software durante años— se centran en los principios de arquitectura que aplican a cualquier stack tecnológico. Explorarás la arquitectura de software desde una perspectiva moderna, tomando en cuenta todas las innovaciones de la última década.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-path-to-node=\"3\"\u003eEste libro examina:\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-path-to-node=\"4,0,0\"\u003eEstilos y patrones de arquitectura: Microservicios, monolitos modulares, micronúcleos (microkernels), arquitecturas en capas y muchos más.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-path-to-node=\"4,1,0\"\u003eComponentes: Identificación, acoplamiento, cohesión, particionamiento y granularidad.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-path-to-node=\"4,2,0\"\u003eHabilidades blandas: Gestión efectiva de equipos, colaboración, modelos de interacción con el negocio, negociación, presentaciones y más.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-path-to-node=\"4,3,0\"\u003eModernidad: Prácticas de ingeniería y enfoques operativos que han cambiado radicalmente en los últimos años, incluyendo consideraciones sobre la nube y la IA generativa.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-path-to-node=\"4,4,0\"\u003eLa arquitectura como disciplina de ingeniería: Resultados repetibles, métricas y valoraciones concretas que añaden rigor a la arquitectura de software.\u003c\/p\u003e","brand":"Biblioteca de Alejandría","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44457926131754,"sku":null,"price":13.99,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0648\/3489\/5914\/files\/Fundamentosdelaarquitecturadesoftware.png?v=1776895656"},{"product_id":"a1oh","title":"Fundamentos de la Ingeniería de Software","description":"\u003cp\u003e¿Qué necesitas saber para convertirte en un \u003cstrong\u003eingeniero de software realmente competitivo\u003c\/strong\u003e?\u003c\/p\u003e\n\n  \u003cp\u003eMuchos programas universitarios, bootcamps y cursos online te enseñan algoritmos, sintaxis y cómo escribir código. Pero casi nunca te enseñan lo que de verdad acelera tu carrera: \u003cstrong\u003ediseñar sistemas\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eleer código ajeno\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003erefactorizar sin romper producción\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eprobar con criterio\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003edesplegar software confiable\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003ecomunicar decisiones técnicas\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003ecrecer profesionalmente\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\n  \u003cp\u003e\u003cstrong\u003eFundamentos de la Ingeniería de Software: De programador a ingeniero\u003c\/strong\u003e es una guía práctica para dejar de operar como alguien que solo “pica código” y empezar a pensar como un profesional capaz de construir, mantener y escalar sistemas reales.\u003c\/p\u003e\n\n  \u003cp\u003eNathaniel Schutta y Dan Vega te acompañan en una ruta clara para desarrollar las habilidades que separan a un coder reemplazable de un \u003cstrong\u003eingeniero con criterio, autonomía y visión técnica\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\n  \u003cp\u003eEn este libro aprenderás a entender qué es realmente la \u003cstrong\u003eingeniería de software\u003c\/strong\u003e, por qué las \u003cstrong\u003ehabilidades de comunicación\u003c\/strong\u003e importan tanto como el código, cómo abordar sistemas desconocidos sin entrar en pánico, cómo elegir herramientas con inteligencia y cómo usar la IA como un \u003cstrong\u003emultiplicador profesional\u003c\/strong\u003e, no como una amenaza.\u003c\/p\u003e\n\n  \u003cp\u003eTambién descubrirás fundamentos esenciales de \u003cstrong\u003earquitectura de software\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003etesting automatizado\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003ediseño de interfaces\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003emanejo de datos\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003edespliegue a producción\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eproductividad\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003esoft skills\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003egestión de carrera\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\n  \u003cp\u003eSi ya sabes programar, pero sientes que todavía te falta estructura para moverte con seguridad en equipos, sistemas grandes, entrevistas exigentes o proyectos de alto impacto, este libro puede ser tu siguiente salto.\u003c\/p\u003e\n\n  \u003cp\u003e\u003cstrong\u003eEdición Kindle.\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Biblioteca de Alejandría","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44458031579178,"sku":null,"price":17.49,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0648\/3489\/5914\/files\/1779218212743-OG-Covers--22.png?v=1779218222"},{"product_id":"fundamentos-de-ingenieria-de-datos","title":"Fundamentos de Ingeniería de Datos","description":"\u003cp\u003eLa ingeniería de datos creció más rápido que los manuales que debían explicarla, entonces miles de ingenieros de software, científicos de datos y analistas quedaron buscando \u003cstrong\u003euna visión integral de esta disciplina\u003c\/strong\u003e. Con este libro práctico aprenderás a \u003cstrong\u003eplanificar y construir sistemas\u003c\/strong\u003e que satisfagan las necesidades de tu organización y de sus clientes, evaluando las mejores tecnologías disponibles a través del \u003cstrong\u003emarco del ciclo de vida de la ingeniería de datos\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJoe Reis y Matt Housley te guían por ese ciclo de vida y te muestran cómo \u003cstrong\u003earticular una variedad de tecnologías en la nube\u003c\/strong\u003e para satisfacer las necesidades de los consumidores de datos aguas abajo. Entonces comprenderás cómo aplicar los conceptos de \u003cstrong\u003egeneración de datos, ingesta, orquestación, transformación, almacenamiento y gobernanza\u003c\/strong\u003e, que resultan fundamentales en \u003cstrong\u003ecualquier entorno de datos sin importar la tecnología subyacente\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 class=\"benefits_title\"\u003eEste libro te ayudará a:\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eObtener una \u003cstrong\u003evisión concisa de todo el panorama\u003c\/strong\u003e de la ingeniería de datos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvaluar problemas de ingeniería de datos utilizando un \u003cstrong\u003emarco integral de buenas prácticas\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDejar a un lado las exageraciones del mercadeo\u003c\/strong\u003e al elegir tecnologías, arquitectura y procesos de datos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUtilizar el ciclo de vida de la ingeniería de datos para \u003cstrong\u003ediseñar y construir una arquitectura sólida\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIncorporar \u003cstrong\u003egobernanza y seguridad de datos\u003c\/strong\u003e a lo largo de todo el ciclo de vida.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eLas herramientas caducan; el ciclo de vida que las gobierna, no. \u003cstrong\u003eEmpieza hoy por los fundamentos\u003c\/strong\u003e y deja de reaccionar a los datos para empezar a diseñarlos.\u003c\/p\u003e","brand":"Biblioteca de Alejandría","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44707092168746,"sku":null,"price":17.19,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0648\/3489\/5914\/files\/1787270500003-Vitrina---Fundamentos-de-Ingenieria-de-Datos.png?v=1787244491"},{"product_id":"coleccion-huyen","title":"Colección Huyen","description":"\u003ch2\u003eDiseño de Sistemas de Aprendizaje Automático\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eLos \u003cstrong\u003esistemas de Machine Learning\u003c\/strong\u003e son una bestia de dos cabezas: asombrosamente complejos y salvajemente únicos. Si estás cansado de construir modelos frágiles que solo funcionan en un entorno ideal de laboratorio, aquí tienes el antídoto: un \u003cstrong\u003eenfoque holístico\u003c\/strong\u003e para diseñar sistemas \u003cstrong\u003econfiables, escalables y mantenibles\u003c\/strong\u003e, capaces de adaptarse a las exigencias cambiantes del mercado real.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eChip Huyen desmenuza cada decisión de diseño crucial: cómo procesar los datos de entrenamiento, qué \u003cem\u003efeatures\u003c\/em\u003e seleccionar, con qué frecuencia \u003cstrong\u003ereentrenar tus modelos\u003c\/strong\u003e y qué métricas vigilar con lupa. Todo dentro de un \u003cstrong\u003eframework iterativo\u003c\/strong\u003e respaldado por casos reales, que te lleva a automatizar el ciclo de vida completo, blindar el \u003cstrong\u003emonitoreo\u003c\/strong\u003e contra el silencioso \u003cem\u003edata drift\u003c\/em\u003e y estructurar una \u003cstrong\u003eplataforma de ML unificada\u003c\/strong\u003e al servicio de varios equipos, siempre con criterios éticos y responsables.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eIngeniería de IA\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl enfoque de \u003cstrong\u003e«modelo como servicio»\u003c\/strong\u003e pulverizó las barreras técnicas y económicas para construir con inteligencia artificial. Lo que antes era una disciplina esotérica hoy está al alcance de cualquiera que sepa programar. En este manual, Chip Huyen te sumerge en las trincheras de la \u003cstrong\u003eIngeniería de IA\u003c\/strong\u003e: el proceso táctico y exacto para levantar aplicaciones robustas sobre los \u003cstrong\u003emodelos base\u003c\/strong\u003e que ya tienes a tu disposición.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEmpezarás entendiendo el \u003cstrong\u003enuevo stack de IA\u003c\/strong\u003e y en qué se diferencia del Machine Learning tradicional. Después dominarás un \u003cstrong\u003eframework paso a paso\u003c\/strong\u003e que va de las técnicas engañosamente simples a los métodos más sofisticados: \u003cstrong\u003eprompt engineering\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eRAG\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003efine-tuning\u003c\/strong\u003e, agentes autónomos e ingeniería de datasets. Y como a mayor uso de la IA mayor el riesgo de fallos catastróficos, tu escudo será la evaluación rigurosa —incluido el enfoque de \u003cstrong\u003e«IA como juez»\u003c\/strong\u003e— más el control de \u003cstrong\u003elatencia y costos\u003c\/strong\u003e que hace viable un producto de verdad.\u003c\/p\u003e","brand":"Biblioteca de Alejandría","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44709715247146,"sku":null,"price":21.99,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0648\/3489\/5914\/files\/1787270500000-coleccion-chip-huyen.png?v=1787239454"},{"product_id":"ingenieria-de-rendimiento-para-sistemas-de-ia","title":"Ingeniería de rendimiento para sistemas de IA","description":"\u003cp\u003eTu modelo no va lento por falta de GPU. Va lento porque \u003cstrong\u003enadie te enseñó a hacerlas rendir\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEleva las capacidades de rendimiento de tus sistemas de IA con esta \u003cstrong\u003eguía definitiva para maximizar la eficiencia en cada capa de tu infraestructura\u003c\/strong\u003e. En la era actual de modelos generativos que no dejan de crecer, «Ingeniería de rendimiento para sistemas de IA» pone en manos de ingenieros, investigadores y desarrolladores un \u003cstrong\u003econjunto práctico de estrategias de optimización aplicables\u003c\/strong\u003e desde el primer día.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eAquí aprendes a \u003cstrong\u003ecooptimizar hardware, software y algoritmos\u003c\/strong\u003e para construir sistemas de IA \u003cstrong\u003eresilientes, escalables y rentables\u003c\/strong\u003e, que destaquen tanto en el entrenamiento como en la inferencia. Escrito por Chris Fregly, un líder de ingeniería y producto enfocado en el rendimiento, este recurso \u003cstrong\u003etransforma sistemas de IA complejos en soluciones optimizadas y de alto impacto\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEn su interior descubrirás \u003cstrong\u003emetodologías paso a paso\u003c\/strong\u003e para el ajuste fino de \u003cstrong\u003ekernels CUDA de GPU\u003c\/strong\u003e, algoritmos basados en \u003cstrong\u003ePyTorch\u003c\/strong\u003e y sistemas de \u003cstrong\u003eentrenamiento e inferencia multinodo\u003c\/strong\u003e. También dominarás el arte de \u003cstrong\u003eescalar clústeres de GPU\u003c\/strong\u003e para entrenamiento distribuido de modelos de alto rendimiento y para servidores de inferencia. Y el libro cierra con una \u003cstrong\u003elista de verificación de más de 175 optimizaciones probadas y listas para usar\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eLo que este libro te permite hacer\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCodiseñar y optimizar hardware, software y algoritmos\u003c\/strong\u003e para lograr el máximo throughput y ahorro de costos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImplementar \u003cstrong\u003eestrategias de inferencia de vanguardia\u003c\/strong\u003e que reduzcan la latencia y aumenten el throughput en entornos reales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUtilizar \u003cstrong\u003eherramientas y marcos de trabajo de escalabilidad líderes en la industria\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRealizar \u003cstrong\u003eprofiling, diagnosticar y eliminar cuellos de botella\u003c\/strong\u003e de rendimiento en pipelines de IA complejos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntegrar \u003cstrong\u003etécnicas de optimización full stack\u003c\/strong\u003e para un rendimiento robusto y confiable de tus sistemas de IA.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEl camino que recorres\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEntras siendo quien \u003cstrong\u003epide más GPU\u003c\/strong\u003e. Sales siendo quien \u003cstrong\u003edemuestra que no hacen falta\u003c\/strong\u003e. Al principio miras un entrenamiento lento y encoges los hombros; después abres el perfilador, lees el motivo de detención de los warps, identificas si estás \u003cstrong\u003elimitado por cómputo o por memoria\u003c\/strong\u003e y sabes exactamente qué tocar. Pasas de configurar por imitación a \u003cstrong\u003edecidir por evidencia\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEntonces las conversaciones sobre infraestructura cambian de tono: ya no defiendes una intuición, \u003cstrong\u003epresentas una medición\u003c\/strong\u003e. Y tu carrera cambia con ellas, porque el ingeniero que hace rendir la IA es el que se vuelve \u003cstrong\u003eindispensable\u003c\/strong\u003e justo cuando el cómputo es el recurso más disputado del planeta.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003ePor qué importa en Latinoamérica\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eLa región no va a competir en IA comprando más hardware que nadie, porque no puede y porque \u003cstrong\u003eno hace falta\u003c\/strong\u003e: va a competir \u003cstrong\u003eexprimiendo mejor cada GPU disponible\u003c\/strong\u003e. Cada ingeniero que aprende a optimizar un sistema de IA vuelve viable un proyecto que antes era impagable, y con él una empresa, un laboratorio, una universidad. Eso es \u003cstrong\u003esoberanía técnica concreta\u003c\/strong\u003e: menos dependencia, más capacidad propia.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eY llega en \u003cstrong\u003eespañol neutro\u003c\/strong\u003e, así que el idioma deja de ser un peaje. Todo el código del libro vive además en su \u003cstrong\u003erepositorio oficial en GitHub\u003c\/strong\u003e, abierto para leer, correr y adaptar a tu proyecto: \u003ca href=\"https:\/\/github.com\/cfregly\/ai-performance-engineering\"\u003egithub.com\/cfregly\/ai-performance-engineering\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLo compras una vez y es tuyo\u003c\/strong\u003e, para consultarlo mil veces mientras el campo cambia. \u003cstrong\u003eLlévatelo hoy y empieza por la lista de verificación\u003c\/strong\u003e: siempre hay un elemento que corresponde exactamente a donde hoy te duele.\u003c\/p\u003e","brand":"Biblioteca de Alejandría","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44753856921642,"sku":null,"price":17.49,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0648\/3489\/5914\/files\/1787775431885-Vitrina---Ingenieria-de-rendimiento-para-sistemas-de-IA.png?v=1787776121"},{"product_id":"bases-de-datos-vectoriales","title":"Bases de datos vectoriales","description":"\u003cp\u003eLa revolución de la IA ya está aquí y en su núcleo late una tecnología transformadora que la mayoría de los desarrolladores aún no ha explorado a fondo: las \u003cstrong\u003ebases de datos vectoriales\u003c\/strong\u003e. Desde impulsar la \u003cstrong\u003ebúsqueda semántica\u003c\/strong\u003e hasta habilitar los \u003cstrong\u003emodelos de lenguaje grandes (LLM)\u003c\/strong\u003e y la \u003cstrong\u003eIA generativa\u003c\/strong\u003e, las bases de datos vectoriales están transformando la forma en que creamos aplicaciones con \u003cstrong\u003edatos no estructurados\u003c\/strong\u003e como texto, imágenes y audio. Pero ¿cómo pasas de la curiosidad a la competencia con esta tecnología vital? Ahí es donde entra este libro.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEn esta \u003cstrong\u003eguía práctica\u003c\/strong\u003e, el autor Nitin Borwankar te lleva por el «por qué, qué y cómo» de las bases de datos vectoriales, empezando por la teoría básica detrás de los \u003cstrong\u003eembeddings vectoriales\u003c\/strong\u003e y avanzando hacia la creación de aplicaciones con herramientas del mundo real. Aprenderás sobre \u003cstrong\u003eWord2Vec\u003c\/strong\u003e, cómo convertir bases de datos SQL de código abierto como \u003cstrong\u003eSQLite3\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003ePostgreSQL\u003c\/strong\u003e en bases de datos vectoriales, y cómo integrarlas en aplicaciones de \u003cstrong\u003egeneración aumentada por recuperación (RAG)\u003c\/strong\u003e. Ya seas desarrollador de Python, ingeniero de datos o profesional de ML, este libro te da los fundamentos para aprovechar las bases de datos vectoriales con confianza en tus proyectos de IA.\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eComprende la \u003cstrong\u003econexión entre las bases de datos vectoriales, los embeddings y los LLM\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAprende \u003cstrong\u003eenfoques prácticos para transformar bases de datos SQL en bases de datos vectoriales\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConstruye \u003cstrong\u003eaplicaciones RAG\u003c\/strong\u003e para uso tanto personal como empresarial\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplica las bases de datos vectoriales para \u003cstrong\u003eresolver desafíos de IA del mundo real\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAprende a utilizar bases de datos vectoriales \u003cstrong\u003econ LLM para crear aplicaciones\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Biblioteca de Alejandría","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44769325023274,"sku":null,"price":17.49,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0648\/3489\/5914\/files\/Vitrina_-_Bases_de_datos_vectoriales_05107ee0-eaa3-480e-acde-fe015ea3b25c.png?v=1788158034"},{"product_id":"gestion-de-proyectos-de-ia","title":"Gestión de proyectos de IA","description":"\u003cp\u003eEl talento técnico abunda, \u003cstrong\u003epero la gestión que lo convierte en impacto real escasea\u003c\/strong\u003e. Por eso tantas iniciativas de inteligencia artificial deslumbran en la demo y mueren antes de tocar a un usuario.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEntregar proyectos de IA con éxito requiere más que experiencia técnica: exige \u003cstrong\u003eun nuevo tipo de gestión de proyectos\u003c\/strong\u003e. \u003cem\u003eGestión de proyectos de IA\u003c\/em\u003e es tu guía práctica para liderar iniciativas de inteligencia artificial \u003cstrong\u003edesde la idea hasta la producción\u003c\/strong\u003e. Escrito por los experimentados expertos Malini Jain Runtasewee y Adrián González Sánchez, este libro combina los principios tradicionales de la gestión de proyectos con las realidades del desarrollo de IA, y te ayuda a \u003cstrong\u003eestructurar proyectos, gestionar la incertidumbre y generar resultados reales\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eYa seas gestor de proyectos, ingeniero o director de producto, aprenderás a planificar iniciativas de IA, gestionar el riesgo, respaldar la experimentación iterativa y \u003cstrong\u003ealinear a los equipos técnicos y de negocio\u003c\/strong\u003e. Con herramientas prácticas, ejemplos del mundo real y un enfoque que abarca \u003cstrong\u003etanto la IA tradicional como la generativa\u003c\/strong\u003e, este libro ayuda a garantizar que tus proyectos de IA generen un impacto que vaya mucho más allá de los pilotos y prototipos iniciales.\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEstructurar proyectos de IA\u003c\/strong\u003e desde la ideación hasta el despliegue.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGestionar la incertidumbre\u003c\/strong\u003e, la experimentación y los requisitos cambiantes.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConectar de manera eficaz\u003c\/strong\u003e a los equipos técnicos y no técnicos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eReducir el riesgo\u003c\/strong\u003e y aumentar el éxito mediante prácticas comprobadas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEntregar iniciativas de IA\u003c\/strong\u003e que se alineen con los objetivos y plazos del negocio.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDesarrollar \u003cstrong\u003etu propio manual aplicado\u003c\/strong\u003e de gestión de proyectos de IA para tus iniciativas cotidianas.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Biblioteca de Alejandría","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44769325711402,"sku":null,"price":17.49,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0648\/3489\/5914\/files\/Vitrina_-_Gestion_de_proyectos_de_IA_v2.png?v=1788301768"},{"product_id":"hacer-que-las-cosas-sucedan","title":"Hacer que las cosas sucedan","description":"\u003ch1\u003eHacer que las cosas sucedan\u003c\/h1\u003e\n\u003ch2 class=\"subtitle\"\u003eDomina la gestión de proyectos\u003c\/h2\u003e\n\u003cp class=\"author\"\u003eScott Berkun\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"description\"\u003e\n\u003cp\u003eEn la \u003cstrong\u003eedición revisada de uno de los libros de gestión de proyectos más vendidos\u003c\/strong\u003e, el exgestor de programas de Microsoft Scott Berkun reúne una serie de ensayos con \u003cstrong\u003efilosofías y estrategias probadas en el campo de batalla\u003c\/strong\u003e para definir, liderar y sacar adelante cualquier proyecto.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eCada ensayo convierte ideas complejas en \u003cstrong\u003econsejos prácticos y aplicables de inmediato\u003c\/strong\u003e. Basado en sus nueve años como gestor de programas de Internet Explorer y gestor principal de Windows y MSN, Berkun explica —a lectores técnicos y no técnicos por igual— lo que realmente se necesita para sacar adelante un proyecto grande de software o desarrollo web.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cem\u003eHacer que las cosas sucedan\u003c\/em\u003e no vende una metodología cerrada: se centra en la \u003cstrong\u003efilosofía y la estrategia\u003c\/strong\u003e que hacen funcionar a cualquier metodología. Son ensayos personales, con un tono cercano, que se leen como el consejo de un gestor experimentado que ya vivió lo que tú estás por vivir.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEsta edición revisada incluye, entre otros temas: \u003cstrong\u003ecómo tomar buenas decisiones\u003c\/strong\u003e, redactar especificaciones y requisitos claros, qué hacer con las ideas una vez que las tienes, cómo comunicarte sin generar fricción, liderazgo basado en confianza, la verdad sobre cumplir fechas límite y qué hacer cuando todo sale mal.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eCon un nuevo prólogo del autor y una guía de discusión para trabajar en equipo, este libro es \u003cstrong\u003einspirador, honesto y directo\u003c\/strong\u003e: el único que necesitas tener a la mano durante la vida completa de tu proyecto.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"about_author_title\"\u003eAcerca del autor\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"about_author\"\u003e\n\u003cp\u003eScott Berkun trabajó en el equipo de \u003cstrong\u003eInternet Explorer en Microsoft\u003c\/strong\u003e de 1994 a 1999, y dejó la empresa en 2003 con el objetivo de escribir suficientes libros para llenar un estante. Es autor de varios títulos sobre gestión, innovación y diseño. Hoy se gana la vida \u003cstrong\u003eescribiendo, enseñando y dando conferencias\u003c\/strong\u003e: imparte un curso de posgrado en pensamiento creativo en la Universidad de Washington y escribe sobre innovación, diseño y gestión en su sitio personal.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"content_title\"\u003eLo que aprenderás\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"content\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePrimera parte: Planes\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLa verdad sobre los cronogramas y por qué la mayoría fallan\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCómo descifrar qué hacer antes de empezar a construir\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCómo redactar una visión que de verdad alinee al equipo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDe dónde vienen las buenas ideas y cómo generarlas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQué hacer con las ideas una vez que las tienes\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSegunda parte: Habilidades\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCómo redactar especificaciones que de verdad se sigan\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCómo tomar buenas decisiones con información incompleta\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComunicación y relaciones dentro del equipo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCómo no molestar a la gente: procesos, correos y reuniones\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQué hacer cuando las cosas salen mal\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eTercera parte: Gestión\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePor qué el liderazgo se basa en la confianza, no en el cargo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eLas prioridades que hacen que las cosas realmente sucedan\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEstrategia para el medio y el final del proyecto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePoder y política: cómo entenderlos y usarlos bien\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Biblioteca de Alejandría","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44794740703274,"sku":null,"price":17.49,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0648\/3489\/5914\/files\/Vitrina_-_Hacer_que_las_cosas_sucedan_ES.png?v=1788418782"},{"product_id":"la-empresa-agentica","title":"La empresa agéntica","description":"\u003ch1\u003eLa empresa agéntica\u003c\/h1\u003e\n\u003ch2 class=\"subtitle\"\u003eGuía para líderes para orquestar, gobernar y escalar sistemas de agentes de IA\u003c\/h2\u003e\n\u003cp class=\"author\"\u003eBabak Hodjat y Antoine Blondeau\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"description\"\u003e\n\u003cp\u003eCon la llegada de ChatGPT, entender el lenguaje dejó de ser el problema. Conectar modelos de lenguaje grandes a las API y a las líneas de comandos abrió la puerta a algo distinto: \u003cstrong\u003emáquinas que ya no solo generan texto, sino que ejecutan acciones en tu nombre\u003c\/strong\u003e. Estamos en un punto de inflexión en el que prácticamente \u003cstrong\u003ecualquier flujo de trabajo diseñado por humanos es apto para la IA agéntica\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEste libro guía al lector a través de \u003cstrong\u003ecada aspecto empresarial, tecnológico, organizacional y ético\u003c\/strong\u003e de la IA agéntica dentro de la empresa. No es un manual de programación ni una colección de predicciones: es la \u003cstrong\u003earquitectura del viaje\u003c\/strong\u003e, con ejemplos reales de lo que funciona y de lo que no.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eAdentro encontrarás el \u003cstrong\u003ecaso de negocio con recorridos medidos\u003c\/strong\u003e de DBS Group, JPMorganChase y Siemens; los \u003cstrong\u003efundamentos técnicos\u003c\/strong\u003e de los sistemas multiagente explicados para quien decide, no para quien programa; el \u003cstrong\u003eespectro completo de la confianza\u003c\/strong\u003e, de la fe ciega a la confianza calibrada, con su mapa de riesgos y su modelo de rendición de cuentas; y \u003cstrong\u003ecinco principios para escalar sin vendor lock-in\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eLo escriben dos personas que llevan casi tres décadas construyendo esto: la \u003cstrong\u003etecnología orientada a agentes que ambos impulsaron terminó dentro del Siri original de Apple\u003c\/strong\u003e. Está dirigido a directores de tecnología, líderes de ingeniería y ejecutivos corporativos que tienen que \u003cstrong\u003edecidir, gobernar y escalar\u003c\/strong\u003e — y responder por ello.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"about_author_title\"\u003eAcerca del autor\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"about_author\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eBabak Hodjat\u003c\/strong\u003e es director de inteligencia artificial en \u003cstrong\u003eCognizant\u003c\/strong\u003e, donde lidera el Cognizant AI Lab. Fue cofundador y director ejecutivo de \u003cstrong\u003eSentient\u003c\/strong\u003e, responsable de la tecnología detrás del sistema de inteligencia artificial distribuido más grande del mundo, y cofundador del primer fondo de inversión gestionado por IA. Es el \u003cstrong\u003einventor principal de la tecnología orientada a agentes de Dejima: la que está detrás del Apple Siri original\u003c\/strong\u003e. Cuenta con 41 patentes de IA concedidas en EE. UU. y un doctorado en inteligencia artificial por la Universidad de Kyushu.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eAntoine Blondeau\u003c\/strong\u003e, con base en Dubái y Estados Unidos, es empresario e inversor tecnológico. Cofundador y socio gerente de \u003cstrong\u003eAlpha Intelligence Capital\u003c\/strong\u003e, firma global de capital de riesgo en inteligencia artificial profunda. Durante \u003cstrong\u003e28 años\u003c\/strong\u003e se ha dedicado al desarrollo de la IA: fue director ejecutivo de \u003cstrong\u003eDejima\u003c\/strong\u003e, la empresa que impulsó el proyecto CALO de DARPA del que nació el Siri de Apple, y cofundador y director ejecutivo de \u003cstrong\u003eSentient Technologies\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"content_title\"\u003eLo que aprenderás\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"content\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eParte I. Por qué importa la empresa agéntica\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDe la automatización a los agentes: el efecto ChatGPT y la ingeniería de la IA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAutonomía y el papel de los humanos dentro de organizaciones multiagente\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEl caso de negocio\u003c\/strong\u003e: valor estratégico frente a automatización táctica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePreparación organizacional y técnica antes de mover un solo peón\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicaciones de alto impacto en retail, telecomunicaciones, finanzas y salud\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUsos transversales: investigación, recursos humanos, marketing y TI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEvaluación del ROI y los riesgos\u003c\/strong\u003e, con los recorridos de DBS Group, JPMorganChase y Siemens\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConstruir frente a comprar, y pilotos iniciales frente a despliegues empresariales\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eParte II. Tecnología de agentes de IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePor dónde empezar: personalización de agentes y fundamentación\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCoordinación\u003c\/strong\u003e: agentes por turnos frente a continuos y activados por disparadores\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eElección de herramientas, refinamientos y ajuste fino\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContexto, memoria y planificación\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDiseño de sistemas agénticos y la \u003cstrong\u003eexperiencia de usuario agéntica\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePruebas de sistemas multiagente y los errores comunes que se repiten\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eParte III. Confianza\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEl espectro de la confianza\u003c\/strong\u003e: de la fe ciega a la confianza calibrada\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMapeo del panorama de riesgos, con los agentes autohospedados de Deviniti para clientes regulados\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRendición de cuentas\u003c\/strong\u003e: quién responde, y la «segunda capa» RACI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLos orquestadores entendidos como «planos de control» responsables\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGobernanza, explicabilidad, registro y cumplimiento, con el caso de Autodesk\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCultura, adopción y agentes que confían en otros agentes\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEscalamiento sin lock-in\u003c\/strong\u003e: encapsulamiento, agnosticismo de LLM y de nube\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eArquitecturas a prueba de futuro, propiedad centralizada y Model Context Protocol\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eParte IV. El futuro\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEl camino por delante y cómo prepararte para la próxima ola\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Biblioteca de Alejandría","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44795200045098,"sku":null,"price":17.49,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0648\/3489\/5914\/files\/Vitrina_-_La_empresa_agentica.png?v=1788418458"},{"product_id":"analisis-de-futbol-con-aprendizaje-automatico","title":"Análisis de fútbol con aprendizaje automático","description":"\u003ch1\u003eAnálisis de fútbol con aprendizaje automático\u003c\/h1\u003e\n\u003ch2 class=\"subtitle\"\u003eAprende técnicas de modelado predictivo con datos deportivos\u003c\/h2\u003e\n\u003cp class=\"author\"\u003eHaipeng Gao, Ari Joury, Weining Shen y Guanyu Hu\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"description\"\u003e\n\u003cp\u003eEs sábado por la noche. El equipo encadena pases en campo rival y la probabilidad de victoria en tu teléfono pasa del 54% al 57%. Llega un contraataque, un disparo peligroso, y baja al 49%. \u003cstrong\u003eEl marcador no ha cambiado, pero tu confianza se mueve con los números.\u003c\/strong\u003e Entonces, la pregunta obvia: ¿de dónde sale ese número?\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEl fútbol siempre fue pasión, intuición y debate interminable. Pero en los últimos años se le sumó algo nuevo: \u003cstrong\u003elos datos\u003c\/strong\u003e. El análisis riguroso dejó de ser privilegio de los clubes profesionales y los laboratorios de investigación, y este libro te sienta justo en esa intersección: \u003cstrong\u003eel fútbol aporta datos ricos, imperfectos y fascinantes; el aprendizaje automático aporta los métodos para abordarlos\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eAdentro está el arco completo, en orden. \u003cstrong\u003eArmas tu entorno de Python desde cero\u003c\/strong\u003e, cargas \u003cstrong\u003edatos reales de StatsBomb\u003c\/strong\u003e y aprendes a limpiarlos, explorarlos y graficarlos con mplsoccer antes de modelar nada. Después escalas método por método: \u003cstrong\u003eregresión lineal y de Poisson\u003c\/strong\u003e, k vecinos más cercanos, \u003cstrong\u003eregresión logística para construir tu primer modelo de goles esperados (xG)\u003c\/strong\u003e, árboles de decisión, bosques aleatorios, \u003cstrong\u003eXGBoost con análisis SHAP\u003c\/strong\u003e para abrir la caja negra, y \u003cstrong\u003eredes neuronales implementadas dos veces, en PyTorch y en TensorFlow\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eCada método llega con su intuición antes de la fórmula, su código y su caso real —incluidos la Copa Mundial Femenina de 2019 y la predicción de su final—. Un capítulo entero se va en \u003cstrong\u003eingeniería de características\u003c\/strong\u003e, que es donde de verdad se gana, con la matriz de Colley, PageRank y las valoraciones Elo. Y otro examina las apuestas como lo que son: \u003cstrong\u003eun problema de decisión bajo incertidumbre\u003c\/strong\u003e, con cuotas, arbitraje, criterio de Kelly, la realidad de la rentabilidad y sus consideraciones éticas.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eLo escriben \u003cstrong\u003ecuatro doctores que reparten su vida entre la industria y la academia\u003c\/strong\u003e, y nació de un vacío que ellos vieron: los libros de aprendizaje automático son abstractos, los de analítica deportiva asumen experiencia previa. Este es \u003cstrong\u003epráctico, honesto sobre sus límites\u003c\/strong\u003e y tan interesado en que desarrolles intuición como en que construyas modelos. Publicado en \u003cstrong\u003e2026, el año de la Copa Mundial\u003c\/strong\u003e, cuando la conversación sobre el fútbol está en su punto más alto.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"about_author_title\"\u003eAcerca del autor\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"about_author\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eHaipeng Gao\u003c\/strong\u003e es experto en ciencia de datos y aprendizaje automático, con amplia experiencia industrial construyendo y optimizando \u003cstrong\u003esistemas de aprendizaje automático a gran escala en LinkedIn, TikTok y PayPal\u003c\/strong\u003e. Tiene un doctorado en estadística e investigación de operaciones por la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill, ha dado clases de estadística y probabilidad en esa universidad y en la Universidad Estatal de San José, y cuenta con \u003cstrong\u003evarias patentes de IA y aprendizaje automático\u003c\/strong\u003e concedidas en Estados Unidos.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eAri Joury\u003c\/strong\u003e es científico de datos y emprendedor. Trabaja en la intersección del aprendizaje automático, la inferencia causal y la analítica aplicada, y es \u003cstrong\u003efundador y director ejecutivo de Wangari Global\u003c\/strong\u003e, donde crea sistemas de IA para la toma de decisiones en finanzas, seguros y sostenibilidad, con foco en modelos interpretables. Formado como \u003cstrong\u003efísico teórico de partículas\u003c\/strong\u003e, tiene un doctorado en física y un MBA.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eWeining Shen\u003c\/strong\u003e es profesor asociado de estadística en la \u003cstrong\u003eUniversidad de California en Irvine\u003c\/strong\u003e. Investiga aprendizaje automático, estadística bayesiana, analítica deportiva y grandes modelos de lenguaje, con \u003cstrong\u003emás de 70 artículos publicados\u003c\/strong\u003e en las principales revistas de estadística y conferencias de aprendizaje automático. Es doctor en estadística por la Universidad Estatal de Carolina del Norte.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eGuanyu Hu\u003c\/strong\u003e es profesor asociado en la \u003cstrong\u003eUniversidad Estatal de Míchigan\u003c\/strong\u003e. Investiga estadística espacial, métodos no paramétricos bayesianos y analítica deportiva; ha dirigido proyectos financiados por la NSF y publicado \u003cstrong\u003emás de 50 artículos\u003c\/strong\u003e. Fue \u003cstrong\u003epresidente de la Sección de Estadística en los Deportes de la Asociación Estadounidense de Estadística en 2024\u003c\/strong\u003e y es uno de los organizadores de la American Soccer Insights Summit. Es doctor en estadística por la Universidad Estatal de Florida.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"content_title\"\u003eLo que aprenderás\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"content\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eFundamentos: el campo y tus herramientas\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEl panorama de la analítica de fútbol y \u003cstrong\u003epor qué este deporte se resiste a un análisis sencillo\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLos tres tipos de análisis, las fuentes de datos modernas y los niveles de agregación, del jugador a la liga\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCómo se decide con datos dentro de un club, y cómo los mercados modelan la incertidumbre\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePython desde cero\u003c\/strong\u003e: entorno, entornos virtuales, Jupyter Notebook y repositorios\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLos fundamentos del lenguaje: estructuras de datos, condicionales, bucles, comprensiones y funciones\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eExplorar los datos antes de predecir\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLos tres niveles de datos del fútbol: \u003cstrong\u003epartido, jugador y eventos\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCarga y primer recorrido de \u003cstrong\u003edatos reales de StatsBomb\u003c\/strong\u003e, con limpieza y estandarización de nombres\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFiltrado, agrupación y agregación: pases, remates, goles y \u003cstrong\u003exG por equipo\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVisualización con Matplotlib y Seaborn, y \u003cstrong\u003egráficos de cancha con mplsoccer\u003c\/strong\u003e: mapas de calor y redes de pases\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEstudio de caso: \u003cstrong\u003eJapón femenino en la Copa Mundial de 2019\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eRegresión: predecir valores y contar goles\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRegresión lineal para \u003cstrong\u003epredecir el valor de mercado de un jugador\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRegresión de Poisson\u003c\/strong\u003e para el conteo de goles, y k vecinos más cercanos para encontrar jugadores similares\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSobredispersión, regresión binomial negativa, inflación de ceros y modelos de valla\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDiagnóstico: residuos, bondad de ajuste, observaciones influyentes y selección de modelos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLos cuatro errores que todos cometen, empezando por el \u003cstrong\u003esobreajuste\u003c\/strong\u003e y la multicolinealidad\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eClasificación: de la regresión logística a XGBoost\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eTu primer clasificador y la \u003cstrong\u003econstrucción de un modelo de goles esperados\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCómo medir de verdad: \u003cstrong\u003ematriz de confusión\u003c\/strong\u003e, precisión y exhaustividad, y la curva ROC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eClasificación multiclase para victoria, empate o derrota, y ajuste del umbral de decisión\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eÁrboles de decisión, \u003cstrong\u003ebosques aleatorios\u003c\/strong\u003e con importancia de características y error fuera de bolsa\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eXGBoost y análisis SHAP\u003c\/strong\u003e para explicar el modelo opaco, más optimización de hiperparámetros\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDatos desbalanceados, escalado, valores faltantes y consideraciones éticas del mundo real\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eAprendizaje profundo e ingeniería de características\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCómo capturan patrones las redes neuronales: entrenamiento, pérdida y optimización\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTu primer modelo de predicción \u003cstrong\u003een PyTorch\u003c\/strong\u003e y el mismo modelo \u003cstrong\u003een TensorFlow\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSimulación completa de partidos, de los goles al resultado\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCaracterísticas de rendimiento, \u003cstrong\u003etácticas\u003c\/strong\u003e (posesión, presión, jugadas a balón parado) y contextuales (fatiga, calendario, forma)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFuerza de equipos con la \u003cstrong\u003ematriz de Colley, PageRank y valoraciones Elo\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEstudio de caso: \u003cstrong\u003eprediciendo la final de la Copa Mundial Femenina de 2019\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDecisión bajo incertidumbre y hacia dónde va todo\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos de las apuestas: tipos, \u003cstrong\u003ecuotas\u003c\/strong\u003e y oportunidades de arbitraje\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEstrategias de monto fijo y \u003cstrong\u003ecriterio de Kelly\u003c\/strong\u003e, con la realidad de la rentabilidad\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLa importancia de la disciplina y las \u003cstrong\u003econsideraciones éticas\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLa siguiente etapa: flujos de datos vivos, modelos por jugador y alineación, seguimiento y video\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eLos grandes modelos de lenguaje\u003c\/strong\u003e dentro del flujo de trabajo analítico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLos límites que no desaparecen, y \u003cstrong\u003ecómo llevar estos métodos más allá del fútbol\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Biblioteca de Alejandría","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44795804811306,"sku":null,"price":17.49,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0648\/3489\/5914\/files\/Vitrina_-_Analisis_de_futbol_con_aprendizaje_automatico.png?v=1788425127"},{"product_id":"gestion-moderna-de-proyectos","title":"Gestión moderna de proyectos","description":"\u003cp\u003eLa gestión de proyectos es la disciplina que todo el mundo cree entender y casi nadie estudia. Se aprende a los golpes, heredando el método del jefe anterior, y el resultado se repite: cronogramas que nadie cree, decisiones que se posponen hasta que ya no hay opciones, y equipos brillantes entregando tarde. Después llegó la inteligencia artificial y volvió el problema más raro todavía, porque un proyecto cuyo resultado no se puede prometer de antemano rompe la planeación tradicional.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eEsta colección junta los dos libros que resuelven las dos mitades del oficio, y los ordena.\u003c\/strong\u003e Primero los principios que no caducan, escritos por alguien que los aplicó dentro de Microsoft antes de dedicarse a enseñarlos. Después lo que la inteligencia artificial cambia de verdad, con la metodología y el ciclo de vida específicos que un proyecto de IA sí necesita. Lo permanente y lo nuevo, en ese orden.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e1. Hacer que las cosas sucedan — Scott Berkun\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eBerkun estuvo en el equipo de Internet Explorer de 1994 a 1999 y salió de Microsoft en 2003 para escribir. Este es su libro más vendido, en edición revisada, y su fuerza está en lo que \u003cstrong\u003eno\u003c\/strong\u003e hace: no te vende una metodología cerrada. Son ensayos de alguien que vivió los proyectos por dentro, así que lo que te da son \u003cstrong\u003eprincipios y filosofía aplicables a cualquier marco de trabajo\u003c\/strong\u003e, sea cascada, ágil o el híbrido que tu empresa llame ágil.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eVa en tres partes. \u003cstrong\u003ePlanes\u003c\/strong\u003e: la verdad sobre los cronogramas y por qué la mayoría fallan, cómo descifrar qué hacer antes de construir, cómo redactar una visión que de verdad alinee. \u003cstrong\u003eHabilidades\u003c\/strong\u003e: especificaciones que sí se siguen, cómo decidir con información incompleta, y cómo no molestar a la gente con procesos, correos y reuniones. \u003cstrong\u003eGestión\u003c\/strong\u003e: por qué el liderazgo se basa en la confianza y no en el cargo, las prioridades que hacen que las cosas sucedan, y un capítulo sobre poder y política que casi ningún libro del tema se atreve a escribir.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e2. Gestión de proyectos de IA — Malini Jain Runtasewee y Adrián González Sánchez\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl segundo entra donde el primero no podía llegar, y arranca desmontando la confusión que hunde conversaciones enteras: \u003cstrong\u003egestionar proyectos de IA no es lo mismo que usar IA para gestionar proyectos\u003c\/strong\u003e. Lo escriben una gestora sénior de proyectos de nube y datos en Toptal y el director de producto de IA y búsqueda en Microsoft AI, ambos profesores en la IE University; él además forma parte del grupo de expertos del sandbox de la Ley de IA de la Unión Europea.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eTe da una ruta, no un panorama: un \u003cstrong\u003emapa de tres niveles\u003c\/strong\u003e para ubicarte (estrategia, gestión táctica, gestión técnica), la \u003cstrong\u003emetodología EMED\u003c\/strong\u003e de cuatro fases —exploración, movilización, ejecución, entrega—, las \u003cstrong\u003eseis etapas del ciclo de vida técnico\u003c\/strong\u003e con las consideraciones de gestión de cada una (de la ideación al fin de vida del sistema), la trifecta de herramientas con criterios de evaluación en vez de una lista de modas, y el marco \u003cstrong\u003eADRIAN\u003c\/strong\u003e para contratar. Cierra con cuadernos aplicados capítulo por capítulo y con historias reales, errores incluidos, incluido cómo detectar a un impostor de IA.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003ePor qué juntos y no sueltos\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003ePorque cada uno es exactamente lo que le falta al otro. Berkun te enseña a decidir bajo incertidumbre, pero su incertidumbre es la de un proyecto de software normal: la de alcance, la de personas, la de calendario. Los proyectos de inteligencia artificial añaden una que él no tuvo que enfrentar —\u003cstrong\u003eno sabes si el modelo va a funcionar hasta que lo entrenas\u003c\/strong\u003e— y ahí es donde EMED y el ciclo de vida técnico hacen el trabajo. Al revés también aplica: el manual de IA asume que ya sabes conducir un equipo y sostener una decisión, y no te enseña a hacerlo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEl orden importa. Leer solo el de IA te deja con un método sin criterio; leer solo el clásico te deja con criterio y sin las herramientas de un dominio que se planifica distinto. Juntos cubren el oficio entero, y en español neutro latinoamericano esa combinación no está en ningún otro lugar. \u003cstrong\u003eLos compras una vez y son tuyos.\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Biblioteca de Alejandría","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44796565717034,"sku":null,"price":21.99,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0648\/3489\/5914\/files\/coleccion-gestion-de-proyectos_6184d2f0-15cb-41b8-ad58-f53b602d3e8e.png?v=1788449659"},{"product_id":"ingenieria-de-observabilidad","title":"Ingeniería de observabilidad","description":"\u003cp\u003eLa \u003cstrong\u003eobservabilidad\u003c\/strong\u003e es la única forma de diseñar, gestionar y mejorar los \u003cstrong\u003esistemas críticos para el negocio\u003c\/strong\u003e de los que tus clientes dependen todos los días. Y cuanto más complejo se vuelve el software, más la necesitas.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEsta \u003cstrong\u003esegunda edición, revisada a fondo\u003c\/strong\u003e, hace inventario del estado actual del campo y explica cómo evolucionar tus prácticas: de recolectar \u003cstrong\u003eseñales separadas y dispersas\u003c\/strong\u003e a trabajar con \u003cstrong\u003eflujos de datos unificados\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEstá pensada para cualquier \u003cstrong\u003eequipo de ingeniería de software\u003c\/strong\u003e, grande o pequeño, que necesite entender la experiencia única de cada cliente para entregar, a la velocidad correcta, el \u003cstrong\u003ecódigo y las funcionalidades de calidad\u003c\/strong\u003e que tus clientes quieren. Descubrirás el valor que aportan los sistemas observables y los \u003cstrong\u003epasos concretos\u003c\/strong\u003e para construir tu propia práctica de \u003cstrong\u003edesarrollo guiado por observabilidad\u003c\/strong\u003e. Además, \u003cstrong\u003ecuatro capítulos completamente nuevos\u003c\/strong\u003e exploran tendencias recientes: \u003cstrong\u003emodelos de lenguaje grandes\u003c\/strong\u003e, observabilidad de \u003cstrong\u003efrontend\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eoptimización de costos e ingeniería de rendimiento\u003c\/strong\u003e, y herramientas prácticas de \u003cstrong\u003ecódigo abierto\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eComprende el \u003cstrong\u003eimpacto de la observabilidad\u003c\/strong\u003e en todo el ciclo de vida del desarrollo de software.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAprende cómo y por qué distintos equipos funcionales usan la observabilidad con \u003cstrong\u003eobjetivos de nivel de servicio (SLO)\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImplementa \u003cstrong\u003eprácticas modernas de observabilidad\u003c\/strong\u003e en tu organización.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMaximiza la \u003cstrong\u003erentabilidad de tus herramientas\u003c\/strong\u003e de observabilidad.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEscribe \u003cstrong\u003ecódigo de calidad\u003c\/strong\u003e que facilite la depuración y el mantenimiento con contexto.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUsa \u003cstrong\u003eanalítica rica en datos\u003c\/strong\u003e para encontrar respuestas rápido cuando cuidas la confiabilidad del sitio.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Biblioteca de Alejandría","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":67681556136125,"sku":null,"price":17.49,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0648\/3489\/5914\/files\/Vitrina_-_Ingenieria_de_observabilidad.png?v=1791413285"}],"url":"https:\/\/alejandriav5.org\/collections\/editorial-oreilly-media.oembed","provider":"Libros de Alejandría 5.0","version":"1.0","type":"link"}